Python是什么

  • 前3大流行语言

    根据TIOBE最新排名,Python已超越C#,与Java,C一起成为全球前3大最流行语言

  • 应用几乎无限制

    广泛用于后端开发、游戏开发、网站开发、科学运算、大数据分析、云计算、图形开发等领域

  • 各方面地位超然

    在软件质量控制、提升效率、可移植、组件集成、丰富库支持等各方面均处于先进地位

  • 简单易学

    具有简单、易学、免费、开源、可扩展、可嵌入等优点,它的面向对象甚至比java和c#.net更彻底

传统教育改革
开启“全民学Python”时代

  • 小学

    山东省最新出版的小学信息技术六年级教材已加入Python内容。Python语言课程化也将成为孩子学习的一种趋势。

    01
  • 高中

    浙江省信息技术课程改革方案出台,Python确定进入信息技术高考,从2018年起信息技术教材编程语言替换为Python。

    02
  • 大学

    教育部考试中心于2017年10月发布通知,决定自18年3月起,在计算机二级考试加入了“Python语言程序设计”科目。

    03

初学编程 选Python入门更容易

Python编程简单直接,更适合初学编程者,让初学者专注于编程逻辑,而不是困惑于晦涩的语法细节上。
以上表格基于已报名学员基本情况统计,虽然他们培训前大部分都基础薄弱,但在培训后都实现了高薪逆袭。

我适合吗?

Python学完后能做什么

  • WEB前端
  • 系统网络运维
  • 科学与数字计算
  • 系统网络运维
  • 图形界面开发
  • 网络编程

他们都在使用Python

兆隆教育如何让你成为
两年以上工作经验的Python工程师

  • 小班教学

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  • 1

    Python编程基础

    掌握基本的Linux系统操作,掌握Python基础编程语法,建立起编程思维和面向对象思想。

      • 01
        初始python
      • 02
        变量与运算符
      • 03
        数据结构
      • 04
        流程控制
      • 05
        函数和模块
      • 06
        字符串处理
      • 07
        类和对象
      • 08
        继承和多态
      • 09
        异常处理
      • 10
        内置函数
      • 11
        文件操作
      • 12
        程序与软件工程
      • 13
        查找与排序
  • 2

    linux环境下的python编程

    掌握Python高级编程,能进行面向对象设计,了解Linux系统编程原理,认知程序运行的本质,方便后期开发出高质量的程序,掌握网络编程协议,实现网络间点对点通信。

      • 01
        linux入门
      • 02
        文件、目录与路径
      • 03
        用户、权限与属主
      • 04
        Linux网络基础知识
      • 05
        Linux程序安装
      • 06
        shell编程基础
      • 07
        python与shell的交互
      • 08
        系统管理命令与网络管理命令
      • 09
        软件与开发命令和硬件检测与内核命令
      • 10
        python监控CPU内存硬盘网络进程
      • 11
        python网络编程
      • 12
        Docker
      • 显示本章节所有内容

  • 3

    python与数据库开发

    关系数据库操作和设计,非关系性数据库的操作和设计,缓存服务器的操作和设计。

      • 01
        初识数据库及MySQL数据库安装
      • 02
        SQL编程
      • 03
        python操作mysql数据库
      • 04
        python操作mongdb数据库
      • 05
        redis
      • 06
        python操作redis
      • 显示本章节所有内容

  • 4

    python的WEB编程

    可根据UI设计,开发web网站的前端页面,PC端和移动端页面特效开发,前端页面性能优化。

  • 5

    python爬虫技术

    掌握爬虫的工作原理和设计思想,掌握反爬虫机制,掌握分布式计算应用,掌握常见数据分析方法。

      • 01
        爬虫的基本概念
      • 02
        爬虫的知识体系
      • 03
        http协议
      • 04
        xpath的使用
      • 05
        正则表达式
      • 06
        urllib的介绍与使用
      • 07
        request的介绍与使用
      • 08
        scrapy框架介绍
      • 09
        Scrapy CrawlSpider 类
      • 10
        基于scrapy框架的爬虫
      • 11
        基于scrapy-redis框架的爬虫
      • 显示本章节所有内容

  • 6

    机器学习与人工智能

    机器学习,自然语言处理,图谱计算,智能机器人

      • 01
        机器学习与人工智能的基本介绍
      • 02
        numpy
      • 03
        ndarray方法和属性
      • 04
        python数据分析库pandas
      • 05
        DataFrame模块
      • 06
        python科学计算库scipy介绍
      • 07
        python绘图工具包matplotlib介绍
      • 08
        线性回归
      • 09
        逻辑斯蒂回归
      • 10
        决策树算法
      • 11
        贝叶斯算法
      • 12
        SVM支持向量机
      • 13
        神经网络、卷积神经网络与深度学习
      • 14
        数据分析与模式识别
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